注：賽特斯系天堂硅谷所投資企業(yè)
近日，英特爾人工智能大會（AIDC）深圳站和2019全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR） 同期舉行，英特爾基于硬件、軟件以及生態(tài)合作等多維度全面展示了自身AI戰(zhàn)略，詳細介紹了英特爾專門針對深度學(xué)習(xí)應(yīng)用推理場景開發(fā)的開源工具包OpenVINO，并在現(xiàn)場幫助開發(fā)者解答和操作AI實踐難題，全力助推AI技術(shù)從實驗室轉(zhuǎn)向商用落地。作為英特爾人工智能構(gòu)建者計劃的重要成員之一，賽特斯分享了自己與英特爾合作推動AI落地的兩項重要成果。
面對國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，賽特斯及早布局人工智能領(lǐng)域，憑借著自身敏捷的多云混合架構(gòu)以及更先進的數(shù)據(jù)治理方案，正在幫助越來越多的企業(yè)發(fā)掘自身的數(shù)據(jù)潛力，啟迪更多智慧解決方案，為行業(yè)和企業(yè)客戶開啟AI業(yè)務(wù)創(chuàng)新之路。其中，在電網(wǎng)領(lǐng)域，賽特斯與某電網(wǎng)公司針對危害性較強的線下釣魚觸電隱患，研發(fā)了電網(wǎng)防釣魚觸電隱患監(jiān)控系統(tǒng)；在交通領(lǐng)域，賽特斯與某國家海事局共同研發(fā)了海事智能船舶統(tǒng)計系統(tǒng)。
以上實踐案例均采用了英特爾OpenVINO工具套件，不僅為賽特斯帶來了硬件性能的大幅提升，同時也在應(yīng)用部署和算法方面進行了有效優(yōu)化。可以說，英特爾全新AI架構(gòu)+賽特斯垂直應(yīng)用是雙劍合璧的絕佳組合，不僅為當下AI領(lǐng)域提供了絕好的合作模式，同時也為AI探索垂直行業(yè)應(yīng)用貢獻了寶貴的實踐經(jīng)驗。
以AI之力 杜絕“釣魚觸電”事件
與消費領(lǐng)域的AI智能產(chǎn)品不同，在垂直行業(yè)領(lǐng)域，AI正在改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式。根據(jù)有關(guān)資料的統(tǒng)計，每年因為釣魚觸電引發(fā)事故有100多起，約占總觸電事故的1/3。為了減少此類事件發(fā)生，賽特斯聯(lián)合電網(wǎng)行業(yè)著力解決一直以來令人痛心疾首但卻無法徹底杜絕的“釣魚觸電”事故。
賽特斯與電網(wǎng)公司合作開發(fā)了釣魚監(jiān)控系統(tǒng)，一旦監(jiān)測到河邊電網(wǎng)線路下有人釣魚就會進行廣播勸離。釣魚監(jiān)控系統(tǒng)在2019年4月部署上線，到7月一共驅(qū)離了280余位電網(wǎng)線路下的釣魚人員，釣魚監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控范圍內(nèi)沒有再發(fā)生釣魚觸電事件。
賽特斯信息科技方案架構(gòu)師蔡旭陽表示，這套電網(wǎng)防釣魚觸電隱患監(jiān)控系統(tǒng)選用了英特爾OpenVINO工具套件，對比數(shù)據(jù)顯示，在英特爾架構(gòu)的CPU上深度學(xué)習(xí)目標檢測算法的計算速度，較通用版本深度學(xué)習(xí)目標檢測算法計算速度提升了26.1倍，保證了系統(tǒng)的靈敏度和反應(yīng)能力，真正使深度學(xué)習(xí)在邊緣設(shè)備上部署應(yīng)用成為現(xiàn)實。
AI為交通領(lǐng)域帶來的價值也不容小覷。如今，船舶流量趨于飽和，為了減輕海事值班人員工作量，有效提升船舶統(tǒng)計的準確性，賽特斯與某國家海事局共同研發(fā)了海事智能船舶統(tǒng)計系統(tǒng)。
該系統(tǒng)主要實現(xiàn)三類功能，一是分江面上下行自動統(tǒng)計過往船舶數(shù)量，二是船舶行為規(guī)范性統(tǒng)計，三是危化品船舶全航程跟蹤檢測。此外，該系統(tǒng)還提供檢測視頻質(zhì)量的運維功能，能實現(xiàn)在無需人工干預(yù)的情況下全天候運行。據(jù)蔡旭陽介紹：賽特斯推出的海事智能船舶統(tǒng)計系統(tǒng)方案可用于監(jiān)控與統(tǒng)計客流量、車流量及船舶流量等目標，同時實現(xiàn)違法違規(guī)行為的及時報警和隱患防范。
該系統(tǒng)也是基于OpenVINO工具套件，帶來的提升主要包括三個方面：第一，硬件端的提升，前端部署了帶有計算功能的智能攝像頭可以節(jié)省了很多服務(wù)器硬件的采購；第二，部署方案的優(yōu)化。以前將所有的算法全部部署在中心分析服務(wù)器上，負載很高，運維壓力大。云邊協(xié)同的部署方案更加提升了設(shè)備性能；第三，算法性能方面的優(yōu)化。在英特爾架構(gòu)的CPU上，深度學(xué)習(xí)目標檢測算法的計算速度較通用版本深度學(xué)習(xí)目標檢測算法計算速度提升了二十多倍。
（轉(zhuǎn)載自：賽特斯官方微信公眾號）
天堂硅谷于2016年2月通過PE基金投資賽特斯信息科技股份有限公司。
